Введение

Риски GenAI

Системы, использующие генеративный искусственный интеллект, формируют новый класс рисков, который не всегда может быть эффективно покрыт классическими средствами информационной безопасности.

Одна из ключевых угроз — компрометация персональных и конфиденциальных данных: как из‑за неконтролируемой передачи информации пользователями, так и вследствие особенностей обработки запросов моделями.

Не менее существенную опасность представляют техники воздействия на модель, включая prompt‑инъекции и jailbreaks, позволяющие изменить логику ее работы, обойти ограничения или получить доступ к скрытым инструкциям.

Дополнительно следует учитывать вероятность некорректной или непоследовательной генерации ответов, что может повлиять на качество принимаемых решений и стабильность цифровых сервисов. Реализация подобных сценариев способна привести к репутационным потерям, нарушениям требований регулирования и финансовым последствиям для организации.

По мере того как AI‑решения становятся частью критически важных бизнес‑процессов, компаниям требуется выстраивать целостный подход к защите таких систем — обеспечивая контроль на всех этапах их жизненного цикла, от проектирования до промышленной эксплуатации.

Как HiveTrace решает проблемы безопасности GenAI

HiveTrace предоставляет комплексный подход к обеспечению безопасности приложений, использующих искусственный интеллект, охватывая все стадии их жизненного цикла — от разработки и тестирования до внедрения и дальнейшей эксплуатации.

Платформа объединяет два взаимодополняющих решения в единую систему, что позволяет последовательно:

• контролировать обработку данных и снижать риск утечек;
• выявлять попытки внешнего воздействия на модели и цепочки агентных взаимодействий;
• уменьшать операционные риски и повышать предсказуемость поведения AI‑сервисов.

Такой подход помогает организациям поддерживать устойчивость AI‑сервисов, соблюдать внутренние политики и регуляторные требования, а также обеспечивать надежность работы интеллектуальных систем в бизнес‑процессах.

Тестирование безопасности GenAI: HiveTrace.red

Обнаруживайте потенциальные уязвимости и устраняйте их до ввода системы в промышленную эксплуатацию, используя методы red teaming и экспертную оценку уровня защищенности.

Мониторинг и защита в режиме реального времени: HiveTrace Monitoring

Своевременно выявляйте угрозы и поддерживайте защищенность AI‑приложений за счет механизмов непрерывного мониторинга, предотвращения атак и оперативного реагирования на инциденты.

HiveTrace Monitoring включает:

• Мониторинг в режиме реального времени: мгновенный анализ входящих и исходящих запросов, позволяющий оперативно выявлять подозрительные действия, блокировать потенциально опасные сценарии и снижать вероятность компрометации данных.
• Мониторинг в асинхронном режиме: углубленный анализ взаимодействий после их обработки — для выявления скрытых угроз, формирования отчетов, отслеживания тенденций и совершенствования политик безопасности без дополнительной нагрузки на сервисы критичной инфраструктуры.
• Мониторинг мультиагентных систем (CrewAI, OpenAI Agents, LangChain): централизованный контроль сложных цепочек взаимодействий между агентами, инструментами и моделями, повышающий прозрачность и снижающий риск неконтролируемых действий.
• Защиту от prompt‑инъекций и jailbreak‑атак: предотвращение попыток манипулирования логикой модели, обхода ограничений и доступа к системным инструкциям/данным.
• Защиту от утечек персональных данных: выявление передачи чувствительной информации в запросах и ответах, поддерживает маскирование или блокировку таких данных и способствует соблюдению внутренних политик.
• Настройку пользовательских правил защиты: позволяет организациям формировать собственные политики безопасности с учетом отраслевых требований и специфики бизнес‑процессов, гибко управлять уровнями контроля и адаптировать защитные механизмы по мере развития AI‑инфраструктуры.

Варианты интеграции

HiveTrace Monitoring может быть интегрирован в существующую IT‑инфраструктуру разными способами — в зависимости от архитектуры приложений, требований к безопасности и нужного уровня контроля:

• SDK: встраивание на уровне приложения обеспечивает наиболее глубокую интеграцию и позволяет контролировать взаимодействие с моделями непосредственно в бизнес‑логике. Такой подход дает возможность гибко настраивать проверки, получать расширенный контекст запросов и ответов, а также быстрее адаптировать политики безопасности под конкретные сценарии использования.
• Gateway: развертывание в формате прокси‑шлюза позволяет централизованно управлять трафиком AI‑приложений без существенных изменений в коде. Все запросы и ответы проходят через единый контур контроля, что упрощает масштабирование, стандартизирует применение защитных механизмов и повышает прозрачность работы моделей в корпоративной среде.
• API: подключение через API для быстрой интеграции.

Совместимость с моделями

HiveTrace Monitoring поддерживает работу с облачными и локальными моделями, подключаемыми через API и другие интерфейсы. Это позволяет использовать единый контур мониторинга и защиты независимо от выбранных технологий и избежать зависимости от конкретного поставщика.