Очистка персональных данных

Раздел «Очистка персональных данных» предназначен для управления правилами обнаружения и обработки персональных и чувствительных данных во входящих запросах пользователей и ответах моделей. Модуль позволяет снизить риск утечек информации, обеспечить соответствие внутренним политикам и требованиям регулирования, а также повысить общий уровень безопасности AI-приложений.

Встроенные паттерны

HiveTrace предоставляет набор предустановленных паттернов, покрывающих наиболее распространённые категории персональных данных. Эти правила доступны по умолчанию и не требуют дополнительной настройки.

Категории персональных данных

Категория	Описание
Адрес	Почтовые и физические адреса
Банковская карта	Номера банковских карт
Код карты	CVV / CVC и другие защитные коды
Организация	Названия компаний и организаций
Должность	Наименования должностей и ролей
Имена	Имена и фамилии физических лиц
Паспорт	Паспортные данные и реквизиты документов
Телефон	Номера мобильных и стационарных телефонов
Почта	Адреса электронной почты
IP-адрес	IPv4 и IPv6 адреса
Доменное имя	Доменные имена и хосты
ИНН	Идентификационный номер налогоплательщика
КПП	Код причины постановки на учет
ОГРН	Основной государственный регистрационный номер
ОГРНИП	Регистрационный номер ИП
СНИЛС	Страховой номер индивидуального лицевого счета
Денежная сумма	Финансовые суммы с валютой или без
Дата	Конкретные календарные даты
Период	Временные интервалы и диапазоны
Дедлайн	Сроки и конечные даты
Диагноз	Медицинские диагнозы и состояния
Токен доступа	API-ключи и access tokens
Ссылка	URL-адреса и интернет-ссылки

Пользовательские паттерны

При необходимости вы можете настроить собственные паттерны детекции на основе регулярных выражений. Для этого прокрутите страницу вниз и нажмите «Добавить паттерн». В открывшемся окне укажите название и описание паттерна, регулярное выражение и область применения — input, output или оба направления.

Типы обработки данных

Для обнаруженных персональных данных можно задать способ обработки

Тип обработки	Описание
Маскирование	Замена персональных данных на обезличенное значение (например, XXXX)
Детекция	Обнаружение и фиксация факта наличия персональных данных без изменения текста
Удаление	Полное удаление обнаруженных данных из сообщения

Настройки обработки применяются отдельно для входящих запросов (input) и ответов моделей (output).

Проверка очистки данных

В нижней части страницы доступен инструмент тестирования. Вы можете ввести пример сообщения с персональными данными или без них и увидеть, как модуль очистки отработает на input и output с учетом текущих настроек. Это позволяет проверить конфигурацию до использования в производственной среде.